Anche quando non sei in giro per strada, Google Maps ha molto da offrirti. In particolare, Google Maps è una grande fonte per cercare contatti locali o dati aziendali. Puoi ottenere informazioni sulle aziende come numeri di telefono, siti web, indirizzi, orari, recensioni, codici postali, latitudine, longitudine e altro ancora.
In questo articolo, esamineremo i migliori 5 crawler di Google Maps disponibili per aiutarti a estrarre dati da Google Maps in modo facile e veloce. Ci sono numerosi modi per creare scraper di dati di Google Maps. Prova i seguenti e vedi quale si adatta meglio al tuo progetto di dati.
1. Octoparse – Google Maps Crawler Online
Crawler di Google Maps Gratuito
Octoparse, il miglior strumento di web scraping, con il quale puoi costruire crawler per raccogliere informazioni su Google Maps senza alcuna competenza di programmazione. Usando la funzione di rilevamento automatico, puoi configurare facilmente un flusso di lavoro per estrarre dati su Google Maps, ad esempio posizioni, nomi dei negozi, numeri di telefono, recensioni, rating e molte altre informazioni di business.
Lo strumento offre anche funzionalità avanzate, tra cui rotazione di IP, utilizzo di XPath, paginazione, serzio cloud, ecc., per aiutarti a customizzare um crawler e ottenere dati desiderati. Alla fine del processo è possibile esportare tutti i dati in file Excel, CSV, Google Sheets o direttamente nel tuo database. Scarica Octoparse e segui il tutorial qui per esportare i risultati di ricerca da Google Maps in pochi secondi.
Modello di scraping di Google Maps Online
Ciò che è interessante di Octoparse è che ha diversi modelli di web scraping pre-costruiti dedicati esclusivamente a Google Maps. Puoi ottenere un foglio di calcolo con nomi aziendali, numeri di telefono, indirizzi, siti web, valutazioni e altro in pochi minuti. Basta inserire parole chiave o URL nei modelli e Octoparse inizierà a raccogliere dati automaticamente. Prova lo scraper di dettagli di negozi su Google Maps sottoposto il quale ti sorprenderà.
https://www.octoparse.it/template/google-maps-scraper-store-details-by-keyword
🥰Pro:
- Nessuna programmazione richiesta; Interfaccia user-friendly.
- Permette attività di scraping automatizzate e pianificate.
- Offre opzioni di scraping basate su cloud.
- Supporta formati di esportazione dei dati: CSV, HTML, Excel, JSON, XML, Google Sheets e database (SqlServer e MySql).
- Supporta l’integrazione con altri strumenti e servizi tramite Open API.
- Supporta la personalizzazione dello scraper.
- Gestisce diverse misure anti-scraping.
Tutorial video: Estrarre dati su Google Maps
2. Places API dalla Google Maps Platform
Sì, la Google Maps Platform offre un’API ufficiale Places per gli sviluppatori! È uno dei modi migliori per raccogliere dati sui luoghi da Google Maps, e gli sviluppatori possono ottenere informazioni aggiornate su milioni di località utilizzando richieste HTTP tramite l’API.
Per utilizzare l’API Places, dovresti prima configurare un account e creare la tua chiave API. L’API Places non è gratuita e utilizza un modello di pricing pay-as-you-go. Tuttavia, i campi di dati forniti dall’API Places sono limitati, quindi potresti non ottenere tutti i dati di cui hai bisogno.
🥰Pro:
- Possibile ottenere informazioni aggiornate e accurate.
- Consente agli sviluppatori di filtrare e ordinare i dati dei luoghi in base a criteri specifici, come tipo, posizione e raggio.
- Facile da integrare con varie applicazioni utilizzando chiamate API semplici.
- Disponibile per web, Android e iOS.
🤯Contro:
- La struttura dei prezzi è complicata e il prezzo è alto per l’estrazione di grandi volumi.
- Ci sono quote di utilizzo e limiti di velocità che possono limitare il numero di chiamate API che puoi fare in un dato periodo di tempo.
- Richiede la configurazione della fatturazione con Google Cloud.
3. Framework o Librerie Python
Puoi utilizzare potenti Framework o Librerie Python come Scrapy e Beautiful Soup per personalizzare il tuo crawler e raccogliere esattamente ciò che desideri. In particolare, Scrapy è un framework utilizzato per scaricare, pulire e archiviare dati dalle pagine web, e ha molto codice integrato per risparmiare tempo, mentre BeautifulSoup è una libreria che aiuta i programmatori a estrarre rapidamente dati dalle pagine web.
In questo modo, devi scrivere il codice da solo per costruire il crawler e gestire tutto. Pertanto, solo quei programmatori che padroneggiano il web scraping sono competenti in questo progetto.
🥰Pro:
- Controllo completo sul processo di scraping.
- Tipicamente gratuito e open-source.
- Scala secondo necessità.
- Facile da integrare con altri strumenti e servizi basati su Python, come librerie di analisi dei dati (Pandas, NumPy) e framework di machine learning (TensorFlow, Scikit-learn).
- Interfaccia direttamente con API e database.
🤯Contro:
- Richiede programmazione.
- Tempo richiesto e necessaria manutenzione continua.
- Bisogna gestire le misure anti-scraping.
- Potrebbe comportare costi legati all’infrastruttura del server, ai proxy e alle soluzioni di archiviazione dei dati.
- Bisogna affrontare errori dovuti a errori di rete, cambiamenti nella struttura HTML e caricamento dinamico dei contenuti.
4. Progetti Open Source su GitHub
Alcuni progetti per il crawling di Google Maps possono essere trovati su GitHub. Ci sono molti buoni progetti open source già creati da altri, quindi non è necessario reinventare la ruota.
Anche se non devi scrivere la maggior parte del codice da solo, devi comunque conoscere le basi e scrivere qualche codice per eseguire lo script, rendendo difficile per chi sa poco di programmazione. La quantità e la qualità del tuo set di dati dipendono fortemente dal progetto open source su GitHub, che potrebbe non essere mantenuto. Inoltre, l’output può essere solo un file .txt, e quindi se desideri un grande volume di dati, potrebbe non essere il modo migliore per ottenere dati.
🥰Pro:
- Accesso gratuito e nessuna tassa di abbonamento.
- Risparmia tempo rispetto allo sviluppo di uno scraper da zero.
🤯Contro:
- Richiede conoscenze di programmazione.
- Non tutti i progetti sono attivamente mantenuti, il che può causare problemi se Google cambia la struttura del sito o le misure anti-scraping.
- Utilizzare codice open-source può comportare rischi per la sicurezza se il codice contiene vulnerabilità o componenti maligni.
5. Estensione webscraper.io
Webscraper.io è l’estensione per il web scraping più popolare. Scarica il browser Google Chrome e installa l’estensione Web Scraper e puoi iniziare a usarla. Non è necessario scrivere codici o scaricare software per raccogliere dati, un’estensione Chrome sarà sufficiente per la maggior parte dei casi.
Tuttavia, l’estensione non è così potente nel gestire strutture complesse delle pagine web o nello scraping di alcuni dati pesanti.
🥰Pro:
- Soluzione senza codice.
- Nessun download. Configurazione veloce.
- Supporta la pianificazione e vari formati di esportazione come CSV, JSON ed Excel.
🤯Contro:
- Meno capace di gestire compiti di scraping su larga scala.
- Potrebbe avere difficoltà con meccanismi anti-scraping sofisticati.
- Necessita di aggiornamenti manuali delle regole di scraping.
Parole finali
Ora, credo che tu abbia un’idea generale su come estrarre dati da Google Maps con questi scraper di Google Maps. In base alle tue esigenze, scegli quello più adatto, che sia basato su cloud o desktop, con o senza codifica. Octoparse è sempre la tua scelta migliore se desideri raccogliere facilmente e velocemente dati da Google Maps.
